Эпоха бездарных разработчиков. проблемы современных игр

Подключение источников данных через коннекторы

Источники в Google Looker (бывший Data Studio) – это системы и сервисы, данные из которых мы хотим использовать в отчетах: Google Analytics, Яндекс.Метрика, Google Ads, Facebook* Ads и другие. Они подключаются с помощью коннекторов – скриптов, которые обеспечивают обмен данными между разными приложениями и сервисами. В частности – между «Студией данных» и источниками.

Всего в Google Looker (бывший Data Studio) доступен 471 коннектор – 18 «родных» от Google и 453 от сторонних разработчиков. Первые абсолютно бесплатны, вторые – условно. Это значит, что за подключение платить не надо, только за использование функционала без ограничений по времени и объему данных. При этом некоторые источники данных можно подключить через несколько разных коннекторов – можно выбрать те, что подходят по стоимости и функционалу для конкретного проекта.

Через бесплатные коннекторы Google можно подключить:

Google Analytics;
Google Ads;
Google Таблицы;
BigQuery;
Google Cloud SQL для MySQL;
Google Ad Manager;
Search Console;
YouTube Аналитику и другие сервисы Google.

Бесплатные коннекторы Google Looker (бывший Data Studio)

А вот такие варианты есть от сторонних разработчиков:

Elama;
Facebook Ads;
Airtable;
Asana;
DataFan;
Zoho CRM;
Яндекс.Метрика;
Яндекс.Директ и другие.

Коннекторы Google Looker (бывший Data Studio) от сторонних разработчиков

Подключить источник данных через коннектор можно двумя способами – при создании отчета и с главной страницы Google Looker (бывший Data Studio).

В первом случае, как мы показывали выше, мы начинаем создавать новый отчет, и сервис сразу предлагает подключить источник.

Во втором мы на главной странице «Студии данных» кликаем по кнопке «Создать» и выбираем пункт «Источник данных».

По клику откроется каталог коннекторов

Далее процесс идентичен. Найдите в списке нужный коннектор и кликните по нему. Мы будем рассматривать на примере Google Analytics. При первом подключении к коннектору может потребоваться авторизация.

Чтобы пройти авторизацию, кликаем «Разрешить» и двигаем дальше

В настройках коннектора Google Analytics надо выбрать аккаунт, ресурс и представление. Для других источников процесс может отличаться.

Настраиваем источник и кликаем «Связать»

На следующем этапе мы можем настроить параметры и показатели, которые хотим видеть в отчете. Чтобы убрать лишние, нужно кликнуть на три точки рядом с их названиями и выбрать пункт «Скрыть». Здесь же можно изменить формат отдельных полей – текст, число, дата и т. д., а также добавить описание.

На этом этапе можно создать вычисляемые поля, если нам нужно рассчитать метрики, которых нет в исходном отчете. Но мы идем дальше и вернемся к ним позже

Закончив с настройками, нажмите «Создать отчет» в правом верхнем углу. По клику в новой вкладке откроется пустой лист отчета с подключенным источником данных.

Также может появиться диалоговое окно «Добавление данных к отчету» – кликаем «Добавить к отчету» и переходим к редактированию

Новый источник данных можно подключить к уже созданному отчету. Для этого кликните «Добавить данные» на панели инструментов и следуйте описанному выше алгоритму.

Точно так же в отчет добавляются третий и последующие источники данных

Помимо подключения уже существующих коннекторов в Google Looker (бывший Data Studio) можно создать собственный скрипт с открытым кодом. Это функция скорее для продвинутых пользователей, которым не хватает существующих коннекторов для реализации каких-то сложных решений. Однако для большинства маркетинговых отчетов коннекторов из каталога будет достаточно, поэтому мы не будем останавливаться на этом подробнее. Но если интересно, можете ознакомиться с инструкциями Google Looker (бывший Data Studio).

Для создания собственного коннектора потребуются знания и навыки работы с кодом

Проверить рецепт

Затем откройте Data Miner и проверьте вкладку «Public» на наличие доступных формул. Если вы находитесь на популярном веб-сайте, возможно, кто-то другой создал процесс для получения данных, которые вы ищете. Это сэкономит вам много времени. Например, на таких веб-сайтах, как Google, Amazon и Twitter, доступно множество формул, которые помогут вам мгновенно загружать ссылки, цены, текст и другие данные. Вы можете проверить формулы, нажав кнопку «Выполнить», чтобы просмотреть предварительный просмотр рабочего листа, созданного Data Miner. Вы также можете настроить существующие формулы в соответствии со своими потребностями, нажав кнопку «Изменить».

Data Crow Review

Setup: Before attempting to install Data Crow, make sure that Java is installed; otherwise the installation will not continue (you will notice an error message: «Java Runtime Environment not found»). Please note that a portable version is also available.

Configuration: As soon as you install and start Data Crow, the «Tool Select Wizard» window will appear with the following message: «Data Crow is divided in modules, such as the software and movie module. Each module has specific tools, such as the online search, that can be used. In this step, you have to select the module for which you would like to use a tool.»

A second window will show you how to add or create a new item. The «Tool Select Wizard» prompt window is enabled by default and will appear each time you open the software interface. However, you can easily disable this by unchecking the «Run on Startup» box.

Using Data Crow: When you open the program for the first time, you might feel a little intimidated by its rich user interface. There’s a ton of options, and you quickly realize that customization is indeed one of its strongest points.

Play with it: As dumb as it sounds, each time I try a complex tool such as this one, I always try to use almost everything. For instance, what I did was to try the «default» modules by adding a new item to each module, tested the «Find and replace» filter, browse the «Settings» section, used the «Create a report» option, used the «Backup and Restore» function, tried the «Online Search» using IMDB and so on.

If you get stuck, feel intimidated or want to learn more, try the «Help» section (or press F1 from its interface) and you should be able to find a crystal clear answer. The help section is one of the best structured I have ever seen so, kudos for it!

When you get more familiar with the program, feel free to use it as your permanent cataloger/organizer, but please note that is extremely important to learn how to back up your data (just in case that something terrible happens — you don’t want to lose your collection). There is a «Backup and Restore» feature in the «Tools» section so make sure that you use it regularly.

Just a few thoughts: I went online and searched for other people’s opinions. Some people say that there’s a small disadvantage (nothing major) because the program is developed in Java but hey, Java is almost everywhere and the program, at least on my laptop runs like a charm. When I used the online search feature, the program «downloaded» the data from IMDB a little slow but this is probably related to my Internet Connection or the IMDB servers which perhaps has a limit on the number of queries.

I also noticed an interesting comment saying that we manage our stuff using all kind of tools such as iTunes, Calibre, Ant Movie Catalog and so on. Data Crow doesn’t have all the features found on other apps, but this has nothing to do with the current program capabilities.

My personal opinion is that the program was designed to help people gather their data in one place and quit using a separated movie, audio or book manager. Probably a good idea would be to allow the program to launch other 3rd party apps such as an audio/multimedia player when someone is browsing his (module) collection.

Conclusion: I love the program, and it was fun to play with and learn more about it. The concept is unique and offers one of the best solutions for those who enjoy the idea of creating an extensive database that can be accessed from a single place. If this software is useful for you, please consider a donation to the author for his excellent work and also for keeping Data Crow free and clean!

ПОДБОР АКТЕРОВ

Если режиссер или сценарист хочет отдать одну из ролей молодому актеру К, юноше со звездным потенциалом, но пока неизвестному, и он пишет сценарий так, чтоб в нем проявился задор и пыл юного К, — то глава киностудии скорее всего скажет, что имя К ему ничего не говорит. К тут же выбывает из игры, даже если глава киностудии никогда его не видел (а если и видел, вряд ли запомнил). Студии безразлично, что К в этой роли может стать новой звездой. Студия хочет Р, потому что бесстрастный чурбан Р, раньше снимавшийся в мини-сериалах, может принести студии четыре миллиона по предварительным контрактам. А если режиссер настаивает на своем, спор заканчивает аргументом вроде: «Я знаю, что делаю, иначе бы у меня не было этой должности». Если директор студии в настроении поговорить, он продолжит свою речь чем-то в духе: «Я знают, что ты можешь снять хороший фильм с К. И он даже, наверное, кому-нибудь понравится, например, некоторым критикам и твоим друзьям. Но хороший фильм — это успешный фильм, который принесет деньги». Если режиссер упорствует, его принимают за идиота. Менеджер уровнем повыше, из той редкой породы, что ему не безразлично, что фильмы становятся хуже, скажет по-другому: «Мне нравится К, мне нравишься ты, мне нравится сценарий. Но я не могу запустить его в производство. Это дорогая картина, и снимать ее надо будет долго. А если у меня на руках будет куча долгоиграющих проектов, то меня вышвырнут». Это такая разновидность робости, и наверное лучше, когда тебе отказывают грубо — тогда хоть можно отвести душу, возненавидев отказавшего, и не приходится входить в его незавидное положение. Так как все студии работают одинаково, у режиссера оказывается на руках картина, где актеры подобраны неправильно, а в середине сюжета зияет дыра. К тому времени как фильм выйдет на экраны и будет освистан, актер К, возмущенный тем, что роль ему так и не дали, успеет сняться в идиотском сериале на телевидении, станет новой телезвездочкой и начнет получать предложения от киностудий.

ТИПОВЫЕ СЦЕНАРИИ

Студии давно уже не снимают фильмы, для того чтобы привлечь зрителя. Они делают фильмы, для того чтобы получить максимальную возможную прибыль от предварительных контрактов и договоренностей. Фильмы становятся хуже из-за вечной гонки студий за прибылями. Конечно, киностудия очень довольна, когда ей удается выпустить фильм, собравший внушительную кассу, но им дела нет до людей, которые покупают билет, а потом, ворча, выходят из зала. Телевидение приучило людей довольствоваться малым, а теперь из-за этих предварительных договоренностей они и получают мало. Фильм легко продать для показа по телевизору, если следовать нескольким правилам: это должна быть экранизация какого-нибудь тупого бестселлера про похищение драгоценных камней; или история про захват самолета с толпой знаменитостей; или это должна быть тонко замаскированная биография кого-то из великих, кого настиг жалкий финал. В любом случае, сюжет должен быть прост, чтобы его легко можно было пересказать, и узнаваем, чтобы его можно было сравнить с каким-нибудь шедевром из прошлого. Как же еще привлечь покупателей? Только не чем-то оригинальным или непривычным. Они куда более спокойно себя чувствуют со звездами, погонями и триллерами, распробованными ингредиентами. Чтобы фильм продавался за океаном, в нем должны участвовать «международные» звезды: София Лорен, Ричард Бартон, Роджер Мур, Ален Делон, Клинт Иствуд, Чарльз Бронсон. И упаси боже снимать какие-то сложные перипетии: большая часть зарубежной аудитории неграмотна. Необязательно, чтобы кто-то слышал об этих фильмах, чтобы они принесли прибыль. И совсем необязательно (если это только не указано в контракте отдельно) показывать фильм в кинотеатрах, чтобы оправдать определение «кинофильм». Иногда дешевле его совсем не показывать, ведь деньги на рекламу фильма могут перекрыть доходы от проката (конечно, в том случае, если они не были оговорены заранее). Многие боссы киностудий нынче внимательно изучают телерейтинги, которые показывают, насколько публика знает того или иного актера

Актерам с высокими рейтингами (неважно, откуда они взялись, из сериала или дневной викторины) тут же предлагают роль-«лакомый кусочек», даже если из-за этого придется переписать весь сценарий ввиду «ограниченных» актерских способностей претендента

Еще одно обстоятельство делает производство фильмов рискованным занятием: если сюжет фильма нельзя с легкостью пересказать, или в нем нет звезд, то его сложно отрекламировать с помощью тридцатисекундного ролика. (Телесети платят огромные деньги за права показа фильмов, но большую часть этих денег они получают назад от киноиндустрии, которая полагается на рекламные ролики на телевидении.) Для рекламного отдела киностудии очень сложно придумать даже промо-кампанию в газетах и журналах, не то что на ТВ. Столкнувшись с чем-то новым и неожиданным, глава студии честно признается: «Я не знаю, как продвигать фильм. А если я не знаю, как его продвигать, то я потеряю деньги».

Начало работы в Google Looker (бывший Data Studio)

Чтобы создать свой первый отчет, перейдите на сайт «Студии данных», кликните Use it for free и залогиньтесь под своим аккаунтом Google.

Начинаем работать в Google Looker (бывший Data Studio)

После авторизации попадаем в интерфейс Google Looker (бывший Data Studio), который состоит из:

Верхнего меню с вкладками «Отчеты», «Источники данных», «Рабочая область». На них будут отображаться соответствующие инструменты, когда мы их создадим.
Бокового меню для переключения между недавними, доступными, собственными и удаленными инструментами – отчетами, источниками, областями.
Кнопки «Создать» – по клику открывается меню для создания все тех же отчета, источника данных и рабочей области.
Строки для поиска по файлам Google Looker (бывший Data Studio).
Галереи шаблонов. По клику на иконку со стрелками вверх и вниз откроется полный каталог.
Ссылки Templates в боковом меню – по клику также открывается галерея шаблонов.
Списка инструментов. При первом входе это поле будет пустым. Потом здесь можно будет найти отчеты, источники данных и рабочие области.
Группы элементов в правом верхнем углу. Слева направо: справка и уроки, настройки аккаунта, переключение между сервисами «Платформы для маркетинга» Google, управление аккаунтом.

По интерфейсу Google Looker (бывший Data Studio) очень похож на Google Диск, поэтому тут должно быть все интуитивно понятно

Начать работу над отчетом можно двумя способами:

кликнув по кнопке «Создать» → «Отчет»;
нажав на пустой отчет в галерее шаблонов.

Если вы вошли в «Студию данных» первый раз под этим аккаунтом, сначала придется его настроить и задать условия подписки на рассылки.

Укажите страну, название компании и примите условия обслуживания.

Поле «Компания» можно оставить пустым

Отметьте, какие рассылки вы хотите получать от Google Looker (бывший Data Studio).

Можно отказаться от всех

После этого, если процесс создания отчета не начался, снова кликните на «Создать отчет». По клику откроется интерфейс редактирования дашборда, и система предложит сразу подключить источник данных – первое, что нужно сделать, чтобы начать формировать отчет.

Тип страницы

Если ни одна из формул вам не подходит, ничего страшного, вы можете создать свою собственную. Просто нажмите кнопку «Новый рецепт», чтобы начать.

Ваш первый выбор будет либо «Страница списка», либо «Подробная страница».

Выберите «ListPage», если вы пытаетесь получить несколько строк данных на странице. Например, вы можете загрузить ссылку и заголовок страницы для каждого результата поиска или получить дату и содержание сообщения в ленте. Это, вероятно, наиболее распространенный тип, и он будет использован в качестве модели в этой статье. (Шаги для «Подробной страницы» в основном такие же.)
Выберите «Подробная страница», если у вас много разной информации о чем-то на странице — например, о странице продукта, где вам нужно получить его цену, описание, ссылку и рейтинг, а затем поместите все это в строку.

Если есть проблема, есть ли способ попроще?

Если программа Data Miner вам не подходит, существует множество других инструментов для очистки данных, таких как ParseHub, Scraper, Octoparse, Import.io, VisualScraper и т. Д. Некоторые из этих инструментов могут иметь онлайн-интерфейс. Это немного более интуитивно понятно и автоматизировано, но вам все равно нужно знать хотя бы немного о HTML и о том, как организованы веб-сайты.

Что делает Data Miner особенно полезным для новичков, так это библиотека рецептов от сообщества, способная помочь вам избежать даже малейшей «встречи» с кодом. Это, в сочетании с щедрым ежемесячным бесплатным пакетом очистки, делает Data Miner очень хорошим инструментом практически для любых нужд.

Надеюсь, у вас все получится.

ПЕРЕГОВОРЫ

Наверняка, даже если режиссеру разрешат снимать К, к началу съемок он будет полностью деморализован, потому что переговоры затягиваются на долгие годы, а к любому, кто хочет снять кино, относятся как к вымогателю. «Студии! — перефразировал Билли Уайлдер старую шутку о женщинах. — И с ними снимать кино нельзя, и без них тоже нельзя». Любой менеджер в кинобизнесе имеет власть что-то запретить, и наиболее пугливые встречают отказом любое предложение. Согласиться могут только те, что находятся на самой вершине, но и они хотят себя обезопасить. Ожидание может затянуться на недели, месяцы и годы. Проситель должен ждать встречи, на которой он будет умолять разрешить ему приступить к съемкам

И когда режиссер оказывается на такой встрече, он еще должен привлечь внимание менеджера. Чем выше пост руководителя, тем быстрее рассеивается их внимание к собеседнику: их воспитывал телевизор, и тридцать секунд — для них очень много

Пока режиссер ждал, от него ушел оператор, с которым он хотел работать, и еще половина команды. Для того чтобы получить одобрение, он согласился на плохих актеров, про которых заранее знал, что они не подходят. Он урезал сценарий, чтобы сократить расходы, удалив при этом очень важные для него сцены — к сожалению, они не вписались в плотный десятинедельный график съемок. А потом, в последнюю минуту, буквально за пару дней до начала, студия решает еще больше резать бюджет. Съемки нужно уложить в девять недель, и режиссер вынужден отказаться от тех ракурсов и движений камеры, ради которых он вообще взялся за ту ленту. Стоит ли удивляться тому, что получившиеся фильмы становятся хуже?

Настройка общего доступа и экспорт отчетов

Одно из весомых преимуществ Google Looker (бывший Data Studio) – возможность делиться отчетами онлайн с разными уровнями доступов. Вы можете открыть дашборд коллегам для редактирования, чтобы они внесли свои графики и настройки. И расшарить отчет клиентам для просмотра.

Поделиться файлом с другими пользователями можно разными способами:

Пригласить по адресу почты Gmail с доступом на просмотр или редактирование.
Настроить рассылку по электронной почте с заданной периодичностью.
Поделиться ссылкой так же, как и в других сервисах Google.
Встроить на страницу сайта по html-коду или ссылке.
Скачать в формате PDF и отправить любым способом или распечатать.

Чтобы выбрать способ, кликните на стрелочку рядом с кнопкой «Предоставить доступ»

Как работает Data Miner?

Инструмент Data Miner помогает вам удалять данные с веб-страниц и импортировать их в красиво отформатированные файлы Excel / CSV, просматривая текст загруженных вами страниц. Это означает, что вам, по крайней мере, нужно будет комфортно работать с HTML, чтобы распознавать некоторые шаблоны, но не слишком обширные знания. Продвинутые навыки HTML и / или JavaScript определенно помогут в некоторых задачах, но в большинстве случаев они не нужны. У вас также должны быть хотя бы базовые навыки работы с таблицами, чтобы вы могли быть уверены, что ваши результаты аккуратны и организованы.

Программное обеспечение для инкассации: какие существуют решения для управления?

У вас есть различные варианты управления коллекцией. Существуют как платные, так и бесплатные программы управления. Ниже представлен обзор пяти инструментов.

Одним из вариантов управления коллекциями является Evernote. Здесь вы можете делать пометки и прикреплять фотографии или документы, например, чеки на покупку предметов. Также можно установить теги, чтобы отличать различные коллекции друг от друга. Функция поиска помогает найти элементы коллекции в заметках. Вы начинаете с бесплатной версии. Персональная версия стоит 6,99 евро в месяц на одного пользователя, а профессиональная версия — 8,99 евро.

Управление коллекцией monticellllo / adobe stock

Data Crow — бесплатное программное обеспечение для управления мультимедиа

Программное обеспечение Data Crow особенно подходит для управления коллекциями носителей информации, таких как книги, музыка и фотографии. Здесь можно создавать различные коллекции и загружать данные в форматах AVI, DIVX, XVID, MP3, MP4, OGG, JPG, SVG и PNG. Для предметов вашей коллекции Data Crow находит дополнительную информацию в Интернете, например, для фильмов — на рейтинговом сайте IMDb. У вас есть возможность поделиться коллекцией с друзьями и родственниками и отметить займы. Data Crow — это программное обеспечение с открытым исходным кодом и, соответственно, доступно бесплатно для Windows и OS.

GCstar — бесплатное программное обеспечение для коллекционирования

Еще одна бесплатная программа для сбора данных — GCstar. Эта программа управления имеет те же функции по учету и управлению коллекциями, что и Data Crow. У вас также есть возможность пополнить свою коллекцию информацией из Интернета. Сохраните информацию о том, где вы приобрели предмет, и запишите, если вы одолжили кому-то предмет коллекции. В дополнение к носителям информации, другие объекты, конечно, также могут быть инвентаризированы. Если вас интересует решение с открытым исходным кодом, вы можете установить Data Crow и GCstar на тестовой основе и сравнить интерфейсы. Убедитесь, что загрузка не содержит вирусов.

NotiBox и другие нишевые программы для коллекционеров

Помимо общих программ сбора данных с открытым исходным кодом, существует множество нишевых продуктов. Например, вы можете управлять своей коллекцией евро с помощью «So Many Euros». В разделе «Все мои книги» речь идет только о книгах. HB-Verbrauchszähler» в цифровом виде архивирует показания счетчиков, например, для оплаты коммунальных услуг. Ньягуа — это управление аквариумами. Приложение NotiBox — еще один пример того, что можно архивировать и собирать. С помощью NotiBox вы можете сохранять все уведомления Android в фоновом режиме. Установите период времени, когда вы не хотите видеть сообщения, например, в выходные и вечером. Приложение сохраняет уведомления, чтобы вы могли просматривать и сортировать их позже.

SeaTable: управляйте коллекциями так же легко, как в Excel — с мощью базы данных

SeaTable, с другой стороны, является цифровым инструментом, который пришел не из области коллекционирования, но идеально подходит для управления коллекциями. Здесь вы создаете различные списки, присваиваете теги, загружаете изображения и документы, а также отмечаете дела. Особенностью этого решения является его использование через Интернет. Вам не нужно устанавливать какое-либо программное обеспечение или приложение. Кроме того, ваши данные хранятся в сертифицированных немецких центрах обработки данных. Вы начинаете с бесплатной версии, неограниченного количества таблиц и 2 ГБ хранилища для файлов. Если вам нужно больше функций, перейдите на версию Plus за 7 евро за человека в месяц или на версию Enterprise за 14 евро за пользователя в месяц.

Управление коллекцией SeaTable

Сообщите Data Miner, где щелкнуть или прокрутить, чтобы загрузить данные.

Некоторые страницы не загружают данные, пока вы не нажмете что-нибудь или не прокрутите вниз. К счастью, Data Miner тоже умеет это делать! Используйте инструмент «Найти» вверху, чтобы выбрать элемент, которым нужно управлять, затем поместите селектор в соответствующее поле и убедитесь, что он работает.

Выяснить, какой именно селектор запустит элемент или бесконечную полосу прокрутки, может быть сложно, но здесь будут полезны базовые знания HTML, а также некоторые методы проб и ошибок. Большинство вещей, которыми вам здесь нужно будет манипулировать, основаны на JavaScript, но Data Miner нужно знать только селектор CSS, связанный с действием, чтобы активировать его, поэтому вам не придется возиться с каким-либо кодом. в большинстве случаев.

Следующий шаг также позволяет вам добавить собственный JS, чтобы делать все, что вы хотите, но это довольно продвинуто и намного превышает то, что необходимо для извлечения основных данных.

Чем Google Looker (бывший Data Studio) полезна для маркетологов?

Маркетологи много работают с данными из множества источников – систем веб-аналитики, рекламных платформ и кабинетов, соцсетей, сервисов коллтрекинга и CRM. В каждом из них есть свои отчеты и инструменты для анализа, однако переключение между интерфейсами отнимает много времени. К тому же, часто для качественного анализа, поиска закономерностей и принятия решений этих разрозненных отчетов мало – нужна общая картина.

Google Looker (бывший Data Studio) позволяет объединить данные из разных источников и свести все в один отчет.

Преимущества

Помимо возможности свести воедино данные из разных систем и сервисов, у «Студии данных» есть и другие плюсы:

Мощный инструментарий для визуализации данных – 14 элементов в нескольких разновидностях.
Гибкая кастомизация – можно настроить размер, внешний вид, содержание и расположение любых элементов.
Работа в браузере – не нужно скачивать программу на ПК.
Совместный доступ с разграничением прав.
Многостраничные дашборды – можно создать логичную и удобную структуру.
Интерактивность – диапазоны дат и другие элементы управления позволяют фильтровать данные в отчетах и переключаться между срезами.
Бесплатный доступ – к самому инструменту и коннекторам Google.
Собственные метрики – можно рассчитать показатели, которых нет в исходных источниках данных.
История версий – можно в любой момент откатить создание отчета назад, если что-то сбилось.

Недостатки

Несмотря на такое количество преимуществ, без ложки дегтя тоже не обошлось:

Нагрузка на компьютер – отчеты с большим объемом данных могут подвисать.
Зависимость от интернета – офлайн инструмент не работает.
Неадаптивность – поработать с отчетами в дороге со смартфона не получится.

Сценарии применения «Студии Данных»

В маркетинге Google Looker (бывший Data Studio) применяется для решения самых разных задач. Например, с помощью этого инструмента можно:

Автоматизировать отчетность перед клиентами по платным каналам трафика.
Создать интерактивные дашборды для оперативного контроля ситуации по рекламным кампаниям.
Построить систему сквозной аналитики.
Создать общую картину эффективности маркетинга и сравнить результаты по разным каналам – от таргетированной и контекстной рекламы до email- и контент-маркетинга.

Например, вот такой отчет по электронной коммерции Google Ads есть в галерее шаблонов Google Looker (бывший Data Studio)