Excel основные функции для аналитика

Что такое наклон? Обзор

Наклон — это значение, которое сообщает нам, как два значения (обычно называемые значениями x и y) связаны друг с другом.

Чтобы дать вам простой пример, если у вас есть данные о росте и годовом доходе некоторых людей и вы рассчитываете наклон для этих данных, он подскажет вам, существует ли положительная или отрицательная корреляция между этими точками данных.

Значение наклона может быть положительным или отрицательным.

В нашем примере, если значение наклона равно 138, это означает, что существует положительная корреляция между ростом и доходом людей. Так что если рост увеличится на 1 сантиметр, доход, скорее всего, увеличится на 138 долларов.

Помимо наклона, еще одна вещь, о которой вам нужно знать, — это Intercept.

Позвольте мне объяснить это уравнением:

Y = Slope*X + Intercept

В этом уравнении мы уже вычислили наклон, но чтобы точно знать, каким будет значение Y для данного значения X, вам также необходимо знать точку пересечения.

К счастью, в Excel есть формула для этого, и я расскажу, как вычислить перехват во всех методах.

Простейший график изменений

График нужен тогда, когда необходимо показать изменения данных. Начнем с простейшей диаграммы для демонстрации событий в разные промежутки времени.

Допустим, у нас есть данные по чистой прибыли предприятия за 5 лет:

Год	Чистая прибыль*
2010	13742
2011	11786
2012	6045
2013	7234
2014	15605

* Цифры условные, для учебных целей.

Заходим во вкладку «Вставка». Предлагается несколько типов диаграмм:

Выбираем «График». Во всплывающем окне – его вид. Когда наводишь курсор на тот или иной тип диаграммы, показывается подсказка: где лучше использовать этот график, для каких данных.

Выбрали – скопировали таблицу с данными – вставили в область диаграммы. Получается вот такой вариант:

Прямая горизонтальная (синяя) не нужна. Просто выделяем ее и удаляем. Так как у нас одна кривая – легенду (справа от графика) тоже убираем. Чтобы уточнить информацию, подписываем маркеры. На вкладке «Подписи данных» определяем местоположение цифр. В примере – справа.

Улучшим изображение – подпишем оси. «Макет» – «Название осей» – «Название основной горизонтальной (вертикальной) оси»:

Заголовок можно убрать, переместить в область графика, над ним. Изменить стиль, сделать заливку и т.д. Все манипуляции – на вкладке «Название диаграммы».

Вместо порядкового номера отчетного года нам нужен именно год. Выделяем значения горизонтальной оси. Правой кнопкой мыши – «Выбрать данные» – «Изменить подписи горизонтальной оси». В открывшейся вкладке выбрать диапазон. В таблице с данными – первый столбец. Как показано ниже на рисунке:

Можем оставить график в таком виде. А можем сделать заливку, поменять шрифт, переместить диаграмму на другой лист («Конструктор» – «Переместить диаграмму»).



Функция Excel ЕСЛИМН

Функция Эксель ЕСЛИ в целом хорошо справляется со своими задачами. Но вариант, когда нужно записывать длинную цепочку условий не очень приятный, т.к., во-первых, написать с первого раза не всегда получается (то условие укажешь неверно, то скобку не закроешь); во-вторых, разобраться при необходимости в такой формуле может быть непросто, особенно, когда условий много, а сами расчеты сложные.

В MS Excel 2016 появилась функция ЕСЛИМН, ради которой и написана вся эта статья. Это та же ЕСЛИ, только заточенная специально для проверки множества условий. Теперь не нужно сто раз писать ЕСЛИ и считать открытые скобки. Достаточно перечислить условия и в конце закрыть одну скобку.

Работает следующим образом. Возьмем пример выше и воспользуемся новой формулой Excel ЕСЛИМН.

Как видно, запись формулы выглядит гораздо проще и понятнее.

Стоит обратить внимание на следующее. Условия по-прежнему перечисляем в правильном порядке, чтобы не произошло ненужного перекрытия диапазонов. Последнее альтернативное условие, в отличие от обычной ЕСЛИ, также должно быть обязательно указано

В ЕСЛИ задается только альтернативное значение, которое наступает, если не выполняется ни одно из перечисленных условий. Здесь же нужно указать само условие, которое в нашем случае было бы B2>=1. Однако этого можно избежать, если в поле с условием написать ИСТИНА, указывая тем самым, что, если не выполняются ранее перечисленные условия, наступает ИСТИНА и возвращается последнее альтернативное значение

Последнее альтернативное условие, в отличие от обычной ЕСЛИ, также должно быть обязательно указано. В ЕСЛИ задается только альтернативное значение, которое наступает, если не выполняется ни одно из перечисленных условий. Здесь же нужно указать само условие, которое в нашем случае было бы B2>=1. Однако этого можно избежать, если в поле с условием написать ИСТИНА, указывая тем самым, что, если не выполняются ранее перечисленные условия, наступает ИСТИНА и возвращается последнее альтернативное значение.

Теперь вы знаете, как пользоваться функцией ЕСЛИ в Excel, а также ее более современным вариантом для множества условий ЕСЛИМН. 

Добавление полос ошибок в серию в комбинированной диаграмме

Если вы работаете с комбинированными диаграммами, вы можете добавить планки ошибок к любой из серий.

Например, ниже приведен пример комбинированной диаграммы, где я построил значения продаж в виде столбцов, а прибыль — в виде линейной диаграммы. Полоса ошибок добавлена ​​только к линейному графику.

Ниже приведены шаги по добавлению планок погрешностей только в определенную серию:

• Выберите серию, для которой вы хотите добавить планки погрешностей.
• Щелкните значок плюса (значок элемента диаграммы)
• Щелкните значок черного треугольника справа от опции «Полосы ошибок».
• Выберите полосу ошибок, которую вы хотите добавить.

При желании вы также можете добавить планки погрешностей ко всем сериям диаграммы. Опять же, выполните те же действия, когда вам нужно выбрать серию, для которой вы хотите добавить полосу ошибок на первом этапе.

Использование кривой Лоренца

В идеальной ситуации, при которой отсутствует общественное неравенство, каждая группа населения имеет уровень дохода прямо пропорциональный её численности. Линия, характеризующая такую ситуацию, называется кривой равенства, хотя она и представляет собой прямую. Чем больше площадь фигуры, ограниченной кривой Лоренца и кривой равенства, тем выше уровень неравенства в обществе.

Кривая Лоренца может использоваться не только для определения ситуации имущественного расслоения в мире, в конкретной стране или в обществе, но и для сравнения в данном аспекте отдельных домохозяйств.

Вертикальная прямая, которая соединяет линию равенства и наиболее удаленную от неё точку кривой Лоренца, называется индексом Гувера или Робин Гуда. Данный отрезок показывает, какую величину дохода нужно перераспределить в обществе, чтобы достичь полного равенства.

Уровень неравенства в обществе определяется с помощью индекса Джинни, который может варьироваться от до 1. Он ещё называется коэффициентом концентрации доходов.

Построение линии равенства

Для начала построим линию абсолютного равенства. Она будет состоять из двух точек — нулевой и точки суммарного национального дохода для 100% населения.

1. Переходим во вкладку «Вставка». На линии в блоке инструментов «Диаграммы» жмем на кнопку «Точечная». Именно данный тип диаграмм подойдет для нашей задачи. Далее открывается список подвидов диаграмм. Выбираем «Точечная с гладкими кривыми и маркерами».

В поле «Значения X» следует указать координаты точек диаграммы по оси X. Как мы помним, их будет всего две: и 100. Записываем данные значения через точку с запятой в данном поле.

В поле «Значения Y» следует записать координаты точек по оси Y. Их тоже будет две: и 35,9. Последняя точка, как мы можем видеть по графику, соответствует совокупному национальному доходу 100% населения. Итак, записываем значения «0;35,9» без кавычек.

После того, как все указанные данные внесены, жмем на кнопку «OK».

Урок: Как сделать диаграмму в Экселе

Создание кривой Лоренца

Теперь нам предстоит непосредственно построить кривую Лоренца, опираясь на табличные данные.

1. Кликаем правой кнопкой мыши по области диаграммы, на которой уже расположена линия равенства. В запустившемся меню снова останавливаем выбор на пункте «Выбрать данные…».

В поле «Значения X» следует занести все данные столбца «% населения» нашей таблицы. Для этого устанавливаем курсор в область поля. Далее зажимаем левую кнопку мыши и выделяем соответствующий столбец на листе. Координаты тут же будут отображены в окне изменения ряда.

В поле «Значения Y» заносим координаты ячеек столбца «Сумма национального дохода». Делаем это по той же методике, по которой вносили данные в предыдущее поле.

После того, как все вышеуказанные данные внесены, жмем на кнопку «OK».

Построение кривой Лоренца и линии равенства в Экселе производится на тех же принципах, что и построение любого другого вида диаграмм в этой программе. Поэтому для пользователей, которые овладели умением строить диаграммы и графики в Excel, данная задача не должна вызвать больших проблем.

График функции F(x) = X^2

Функция X^2 – одна из самых популярных математических функций, которую разбирают еще на уроках в школе. На графике необходимо показать точки Y, что в Excel реализовывается следующим образом:

Создайте строку на листе в программе, вписав туда известные значения X.

Сделайте то же самое и с Y. Пока значения этой оси координат неизвестны. Чтобы определить их, нам нужно выполнить простые расчеты.

Поэтому в качестве значения для каждой ячейки укажите формулу, которая посчитает квадрат числа, указанного в строке X. Для этого впишите =A1^2, заменив номер ячейки.

Теперь достаточно зажать левую кнопку мыши на нижней точки готовой ячейки и растянуть таблицу, чтобы формула автоматически подставилась в остальные ячейки, и вы могли сразу ознакомиться с результатом.

Перейдите на вкладку вставки и выберите раздел с рекомендуемыми диаграммами.

В списке отыщите точечную диаграмму, которая подойдет для составления подходящего графика.

Вставьте ее в таблицу и ознакомьтесь с результатом. На следующем скриншоте вы видите параболу и значения X, при которых она получилась правильной (такую часто показывают в примерах на математике).

Всего 7 простых шагов потребовалось для достижения желаемого результата. Вы можете подставлять свои значения в таблицу и изменять их в любое время, следя за тем, как перестраивается график функций.

СЧЁТЕСЛИМН

СЧЁТЕСЛИМН очень похожа на функцию СУММЕСЛИМН, только в отличии от нее, она не суммируется значения, а только считает количество ячеек, которые соответствуют определенным условиям. Как и в случае с СУММЕСЛИМН, у СЧЁТЕСЛИМН есть упрощенная форма СЧЁТЕСЛИ, который считает количество ячеек только по одному критерию, но лучше используйте более общий вариант.

— Диапазон условия 1 — Диапазон ячеек, которые проверяются на соответствие определенному условию.- Условие 1 — Условие, которое определяет какие ячейки надо учитывать при подсчете.Обратите внимания, что диапазонов условий и соответственно условий может быть несколько.

В примере выше, мы считаем сколько в таблице ячеек, в которых фамилия — Петров, а город — Москва. В формуле СЧЁТЕСЛИМН(A2:A13;E2;B2:B13;F2) диапазон A2:A13  — диапазон фамилий, которые мы проверяем, Е2 — та фамилия, которую мы ищем в диапазоне; B2:B13 — диапазон городов и соответственно F2 — город, который мы учитываем при подсчете ячеек. Получившееся число 3 — это количество строк в таблице, где фамилия равна Иванов, а город равен Москва.

Глава 4 Построение графиков и диаграмм / Реферат, курсовая, диплом на компьютере

• Функция СИМВОЛ в Excel или как верстать HTML в Excel — 03/06/2017 17:32
• Функция ЕСЛИОШИБКА в excel, пример использования — 20/05/2017 11:39
• Как использовать функцию МИН в excel — 20/05/2017 11:36
• Как использовать функцию МАКС в excel — 20/05/2017 11:33
• Как использовать функцию ПРОПИСН в excel — 20/05/2017 11:31
• Как использовать функцию СТРОЧН в excel — 20/05/2017 11:29
• Как использовать функцию СЧЕТЕСЛИ в excel — 20/05/2017 11:26
• Как использовать функцию Функция СЧЁТ в excel — 20/05/2017 11:09
• Как использовать функцию ПОИСК в эксель — 10/03/2017 21:28
• Как использовать функцию СЦЕПИТЬ в эксель — 10/03/2017 20:41
• Как использовать функцию ПРАВСИМВ в excel — 10/03/2017 20:35
• Как использовать функцию ЛЕВСИМВ в excel — 06/03/2017 16:04
• Как использовать функцию ЗАМЕНИТЬ в excel — 28/02/2017 18:44
• Как использовать функцию ДЛСТР в эксель — 25/02/2017 15:07
• Как использовать функцию ЕСЛИ в эксель — 24/02/2017 19:37
• Как использовать функцию СУММЕСЛИ в Excel — 22/02/2017 19:08
• Как использовать функцию СУММ в эксель — 20/02/2017 19:54
• Печать документа в Excel и настройка печати — 16/02/2017 19:15
• Условное форматирование в ячейках таблицы Excel — 16/06/2016 17:38
• Объединить строку и дату в Excel в одной ячейке — 16/06/2016 17:33

Входя в Названия осей, по очереди даём названия горизонтальной оси и двум вертикальным. При этом правой кнопкой можно менять размер шрифта, цвет. Также выбираем написание вертикальных осей – горизонтальное или вертикальное.

Как построить линейчатую диаграмму в Excel

Нет ничего проще, чем построить линейчатую диаграмму в Excel. Сначала выделите данные, которые нужно показать на диаграмме, затем на вкладке Вставка (Insert) в разделе Диаграммы (Charts) кликните иконку линейчатой диаграммы и выберите, какой подтип нужно создать.

В данном примере мы создаём самую простую диаграмму – Линейчатая с группировкой (2-D clustered Bar):

Линейчатая диаграмма с группировкой, вставленная на рабочий лист Excel, будет выглядеть примерно так:

Показанная на рисунке выше линейчатая диаграмма Excel, отображает только один ряд данных, поскольку исходные данные содержат только один столбец с числами. Если в исходных данных окажется два или более столбцов с числами, то линейчатая диаграмма будет содержать несколько рядов данных, окрашенных в разные цвета:

Как увидеть все доступные типы линейчатой диаграммы

Чтобы увидеть все доступные в Excel , нажмите ссылку Другие линейчатые диаграммы (More Column Charts) и в открывшемся диалоговом окне Вставка диаграммы (Insert Chart) выберите один из доступных подтипов диаграммы.

Выбираем макет и стиль линейчатой диаграммы

Если предложенный по умолчанию макет или стиль линейчатой диаграммы, вставленной на рабочий лист Excel, не вызывает восторга, то выделите её, чтобы на Ленте меню появилась группа вкладок Работа с диаграммами (Chart Tools). После этого на вкладке Конструктор (Design) можно сделать следующее:

• В разделе Макеты диаграмм (Chart Layouts) нажмите кнопку Экспресс-макет (Quick Layout) и попробуйте различные готовые макеты линейчатой диаграммы;
• Или поэкспериментируйте со стилями линейчатой диаграммы в разделе Стили диаграмм (Chart Styles).

Как построить целевую линию с разными значениями

В ситуациях, когда вы хотите сравнить фактические значения с оценочными или целевыми значениями, разными для каждой строки, описанный выше метод не очень эффективен. Линия не позволяет точно указать целевые значения, в результате чего вы можете неверно интерпретировать информацию на графике:

Чтобы более четко визуализировать целевые значения, вы можете отобразить их следующим образом:

Чтобы добиться этого эффекта, добавьте линию на диаграмму, как описано в предыдущих примерах, а затем выполните следующие настройки:

1. На графике дважды щелкните целевую линию. Это выделит строку и откроет Серия данных формата панель в правой части окна Excel.
2. На Серия данных формата панель, перейти к Заполнение и линия вкладка > Линия и выберите Нет линии.
3. Переключиться на Маркер раздел, развернуть Параметры маркераизмените его на Встроенный, выберите горизонтальную полосу в Тип поле и установите Размер соответствует ширине ваших полос (24 в нашем примере):
4. Установите маркер Заливка на Сплошная заливка или же Заливка узором и выберите нужный цвет.
5. Установите маркер границы на Сплошная линия а также выбрать нужный цвет.

На скриншоте ниже показаны мои настройки:

Построение гистограммы с помощью надстройки Пакет анализа

Вызвав диалоговое окно надстройки Пакет анализа , выберите пункт Гистограмма и нажмите ОК.

В появившемся окне необходимо как минимум указать: входной интервал и левую верхнюю ячейку выходного интервала . После нажатия кнопки ОК будут:

• автоматически рассчитаны интервалы значений (карманы);
• подсчитано количество значений из указанного массива данных, попадающих в каждый интервал (построена таблица частот);
• если поставлена галочка напротив пункта Вывод графика , то вместе с таблицей частот будет выведена гистограмма.

Перед тем как анализировать полученный результат – отсортируйте исходный массив данных .

Как видно из рисунка, первый интервал включает только одно минимальное значение 113 (точнее, включены все значения меньшие или равные минимальному). Если бы в массиве было 2 или более значения 113, то в первый интервал попало бы соответствующее количество чисел (2 или более).

Размеры карманов одинаковы и равны 103,428571428571. Это значение можно получить так: =(МАКС( Исходные_данные )-МИН( Исходные_данные ))/7 где Исходные_данные – именованный диапазон , содержащий наши данные.

Почему 7? Дело в том, что количество интервалов гистограммы (карманов) зависит от количества данных и для его определения часто используется формула √n, где n – это количество данных в выборке. В нашем случае √n=√50=7,07 (всего 7 полноценных карманов, т.к. первый карман включает только значения равные минимальному).

Примечание Похоже, что инструмент Гистограмма для подсчета общего количества интервалов (с учетом первого) использует формулу =ЦЕЛОЕ(КОРЕНЬ(СЧЕТ( Исходные_данные )))+1

Попробуйте, например, сравнить количество интервалов для диапазонов длиной 35 и 36 значений – оно будет отличаться на 1, а у 36 и 48 – будет одинаковым, т.к. функция ЦЕЛОЕ() округляет до ближайшего меньшего целого (ЦЕЛОЕ(КОРЕНЬ(35))=5 , а ЦЕЛОЕ(КОРЕНЬ(36))=6) .

Если установить галочку напротив поля Парето (отсортированная гистограмма) , то к таблице с частотами будет добавлена таблица с отсортированными по убыванию частотами.

Если установить галочку напротив поля Интегральный процент , то к таблице с частотами будет добавлен столбец с нарастающим итогом в % от общего количества значений в массиве.

Если выбор количества интервалов или их диапазонов не устраивает, то можно в диалоговом окне указать нужный массив интервалов (если интервал карманов включает текстовый заголовок, то нужно установить галочку напротив поля Метка ).

Для нашего набора данных установим размер кармана равным 100 и первый карман возьмем равным 150.

В результате получим практически такую же по форме гистограмму , что и раньше, но с более красивыми границами интервалов.

наблюдать за динамикой

Что такое стили WordArt

Чтобы оформить текст внутри фигуры, используйте блок команд Средства рисования – Формат – WordArt. По аналогии со стилями фигур, здесь есть выпадающее меню с готовыми стилями и кнопки ручной настройки: Заливка, Контур, Эффекты. Поэкспериментируйте с форматами фигур и текста, здесь можно получить настоящее эстетическое удовольствие!

Когда Вы вставляете на лист несколько фигур, при наложении одна на другую, они перекрывают друг друга. При этом объекты, созданные раньше, будут в самом низу, а последние – вверху.

Для изменения порядка следования фигур, на ленте есть группа команд: Средства рисования – Формат – Упорядочение. Чтобы фигура располагалась выше – нажмите «Переместить вперед». В выпадающем меню выберите:

В этом же меню есть две важные опции: «Распределить по вертиали» и «Распределить по горизонтали». Они выстраивают объекты так, чтобы между ними было одинаковое расстояние.

Комбинируйте команды выравнивания и распределения, тогда Ваши фигуры будут не просто набросаны на лист, а будут выстроены в строгом порядке, что важно для любого уважающего себя эксперта Эксель. Любая фигура будет выглядеть гармоничнее, если назначить для нее подходящий стиль

Для этого, на ленте найдите выпадающий список Средства рисования – Формат – Стили фигур. Кликнув на кнопке «Дополнительные параметры», Вы увидите сразу весь список предустановленных стилей, вероятно, что там будет подходящий вариант

Любая фигура будет выглядеть гармоничнее, если назначить для нее подходящий стиль. Для этого, на ленте найдите выпадающий список Средства рисования – Формат – Стили фигур. Кликнув на кнопке «Дополнительные параметры», Вы увидите сразу весь список предустановленных стилей, вероятно, что там будет подходящий вариант.

Если же не будет, можно воспользоваться дополнительными меню в этой группе команд:

1. Эффекты фигуры – различные визуальные эффекты для более «продвинутых» решений:
   • Заготовка – несколько уже сгруппированных эффектов, готовые решения;
   • Тень;
   • Подсветка;
   • Отражение;
   • Сглаживание;
   • Рельеф;
   • Поворот объемной фигуры

Назначайте стили фигур, чтобы получить самый выразительные визуальные эффекты на своих графических объектах.

Если нужно получить объект строго заданных размеров, на ленте есть блок: Средства рисования – Формат – Размер. Задайте здесь точные размеры Вашего изображения искусства. Учтите, изменяя масштаб печати, вы измените и размеры напечатанной фигуры.

Примеры синтаксиса функции STANDARDIZE

Ниже приведены несколько примеров с пояснениями типов синтаксиса, которые можно использовать в двух примерах.

= СТАНДАРТИЗИРОВАТЬ (A2; A3; A4)

Используется со ссылками на ячейки — Здесь можно найти стандартизированную форму со ссылками на ячейки. Каждая ссылка представляет данные, рассчитанные из того же распределения, где A2 представляет x или стандартизируемое значение, A3 представляет среднее значение, а A4 представляет собой стандартное отклонение.

= СТАНДАРТИЗИРОВАТЬ (15,14,2,1,7)

Используется с числами — Здесь можно найти стандартизированную форму непосредственно с числами, добавленными к формуле стандартизации. Первое число 15 — это x, 14,2 — это среднее значение, а 1,7 — это стандартное отклонение.

Изменение цвета линии для Acapulco

1. На графике нажмите один раз на оранжевую линию для Acapulco, чтобы выбрать ее — маленькие выделения должны появиться вдоль длины линии.
2. Нажми на Формат если необходимо.
3. В левой части ленты нажмите Выбор формата возможность открыть панель «Форматирование» .
4. Так как линия для Acapulco была ранее выбрана, заголовок в панели должен читать Формат данных.
5. В области щелкните заполнить (краска), чтобы открыть список опций линии.
6. В списке параметров нажмите заполнить рядом с меткой цвет для открытия выпадающего списка «Линейные цвета».
7. выберите Зеленый, Акцент 6, Зажигалка 40% из раздела «Тематические цвета» в списке — линия для Acapulco должна измениться до светло-зеленого цвета.

График с несколькими переменными

Узнав, как в Эксель нарисовать график при наличии только одного столбца со значениями, стоит перейти к решению более сложной задачи — составлению диаграмм, на которых будет несколько рядов.

Если рассматривать тот же пример, вместе с прибылью могут быть представлены еще накладные расходы. Принцип создания будет включать такие шаги:

1. Выделить таблицу с данными, захватив все колонки.
2. На вкладке «Вставка» выбрать тип диаграммы.
3. Проверить, соответствует ли автоматически построенный программой график нужным требованиям. Если нет — изменить настройки вручную.

Для графика с двумя и большим количеством рядов данных стоит оставить «легенду» с подписями. Она позволит разобраться, каким цветом, оттенком или типом линии отмечен нужный показатель. Однако название диаграммы в этом случае придется вносить вручную — или указать в настройках, в какой ячейке таблицы расположен нужный текст.

С помощью контекстного меню на состоящем из нескольких рядов графике можно менять различные настройки, характеристики осей и линий, добавлять подписи и менять шрифты. А при изменении информации в таблице это автоматически отразится и на диаграмме. Данные, которые вводились вручную, (например, название оси или графика) придется менять тем же способом.

СУММЕСЛИМН

Функция СУММЕСЛИМН позволяет суммировать значения по определенным условиям. Условий может быть несколько. В Excel также есть функция СУММЕСЛИ, которая позволяет суммировать по одному критерию. Призываю вас использовать более универсальную формулу.

— Диапазон суммирования — область листа Эксель, из которой мы суммируем данные- Диапазон условия 1 — Диапазон ячеек, которые мы проверяем на соответствие условию- Условие 1 — Условие, которое проверяется на соответствие в Диапазоне 1.Обратите внимание, что диапазонов условий и соответственно условий может быть столько, сколько вам нужно. Для примера выше мы хотим получит выручку, которую принес нам Петров в городе Москва

Формула имеет вид СУММЕСЛИМН(C2:C13;A2:A13;E2;B2:B13;F2), где C2:C13 — диапазон со значениями выручки, которые необходимо просуммировать; А2:А13 — диапазон с фамилиями, которые мы будем проверять; Е2 — ссылка на конкретную фамилию; B2:B13 — ссылка на диапазон с городами; F2 — ссылка на конкретный город

Для примера выше мы хотим получит выручку, которую принес нам Петров в городе Москва. Формула имеет вид СУММЕСЛИМН(C2:C13;A2:A13;E2;B2:B13;F2), где C2:C13 — диапазон со значениями выручки, которые необходимо просуммировать; А2:А13 — диапазон с фамилиями, которые мы будем проверять; Е2 — ссылка на конкретную фамилию; B2:B13 — ссылка на диапазон с городами; F2 — ссылка на конкретный город.

Более подробно о функциях СУММЕСЛИМН и СУММЕСЛИ рассказано в статье «СУММЕСЛИ и СУММЕСЛИМН в Excel».

Как построить гистограмму в Excel по данным таблицы

1. Нажмите на только что добавленную кнопку. Выберите пункт «Гистограмма» и кликните на «OK».

1. После этого вы увидите следующее окно.

1. Для того чтобы указать «Входной интервал», достаточно просто выделить таблицу. Данные подставятся автоматически.

1. Теперь поставьте галочку около пункта «Вывод графика» и нажмите на кнопку «OK».

1. В результате этого вы получите вот такую «Гистограмму» с анализом значений.

В данном случае мы хотим знать, как много участников окажется в возрастных группах 20-ти, 30-ти, 40-ка лет и так далее. Гистограмма наглядно покажет это, поэтому определить закономерности и отклонения будет довольно легко.

Как рассчитать коэффициент корреляции

Давайте продемонстрируем механизм получения коэффициента корреляции на реальном кейсе. Допустим, у нас есть таблица с информацией о суммах продаж и рекламу. Нам нужно понять, в какой степени количество продаж и количество денег, которые были использованы на продвижение, взаимосвязаны.

Способ 1. Определение корреляции с помощью Мастера Функций

Функция КОРРЕЛ – один из самых простых методов, как можно реализовать поставленную задачу. В своем общем виде этот оператор имеет следующий вид: КОРРЕЛ(массив1;массив2). Как же ее ввести? Для этого нужно осуществлять следующие действия:

После выполнения описанных выше шагов мы видим в ячейке, выбранной нами на первом этапе, коэффициент корреляции. В нашем примере он составляет 0,97, что указывает на очень сильно выраженную взаимосвязь между данными двух диапазонов.

Способ 2. Вычисление корреляции с помощью пакета анализа

Также довольно неплохой инструмент для определения корреляции между двумя диапазонами – пакет анализа. Но перед тем, как его использовать, нам надо его включить. Для этого выполняем следующие действия:

Все, теперь наша надстройка включена. Теперь мы во вкладке «Данные» можем увидеть кнопку «Анализ данных». Если она появилась, то мы все сделали правильно. Нажимаем на нее.

Появляется перечень с выбором разных способов анализа информации. Нам следует выбрать пункт «Корреляция» и нажать на «ОК».

Затем нам нужно ввести настройки. Основное отличие этого метода от предыдущего заключается в том, что нам нужно вводить полностью диапазон, а не разрывать его на две части. В нашем случае, это информация, указанная в двух столбцах «Затраты на рекламу» и «Величина продаж».

Не вносим никаких изменений в параметр «Группирование». По умолчанию выставлен пункт «По столбцам», и он правильный. Эта настройка определяет, каким образом программа будет разбивать данные. Если же наши данные были бы представлены в двух рядах, то надо было бы изменить этот пункт на «По строкам».

В настройках вывода уже стоит пункт «Новый рабочий лист». То есть, информация о корреляции будет располагаться на отдельном листе. Пользователь может настроить место самостоятельно с помощью соответствующего переключателя – на текущий лист или в отдельный файл. Проверяем, все ли настройки были введены правильно. Если да, подтверждаем свои действия нажатием на клавишу «ОК».

Таким образом, Эксель дает сразу два метода осуществления корреляционного анализа. Как вы уже понимаете, в результате вычислений итог получится таким же. Но каждый пользователь может выбрать тот метод расчета, который ему больше всего подходит.

Как рассчитать коэффициент корреляции

Давайте продемонстрируем механизм получения коэффициента корреляции на реальном кейсе. Допустим, у нас есть таблица с информацией о суммах продаж и рекламу. Нам нужно понять, в какой степени количество продаж и количество денег, которые были использованы на продвижение, взаимосвязаны.

Способ 1. Определение корреляции с помощью Мастера Функций

Функция КОРРЕЛ – один из самых простых методов, как можно реализовать поставленную задачу. В своем общем виде этот оператор имеет следующий вид: КОРРЕЛ(массив1;массив2). Как же ее ввести? Для этого нужно осуществлять следующие действия:

1. С помощью левой кнопки мыши выделяем ту ячейку, в которой будет находиться получившийся коэффициент корреляции. После этого находим слева от строки формул кнопку fx, которая откроет инструмент ввода функций. 
2. Далее выбираем категорию «Полный алфавитный перечень», в котором ищем функцию КОРРЕЛ. Как видно из названия категории, все названия функций располагаются в алфавитном порядке. 
3. Далее открывается окно ввода параметров функции. У нас два основных аргумента, каждый из которых являет собой массив данных, которые сравниваются между собой. В поле «Массив 1» указываем координаты первого диапазона, а в поле «Массив 2» – адрес второго диапазона. Для ввода данных массива, используемого для расчета, достаточно выделить нажать левой кнопкой мыши по соответствующему полю и выделить правильный диапазон. 
4. После того, как мы введем данные в аргументы, нажимаем кнопку «ОК», чем подтверждаем совершенные действия.

После выполнения описанных выше шагов мы видим в ячейке, выбранной нами на первом этапе, коэффициент корреляции. В нашем примере он составляет 0,97, что указывает на очень сильно выраженную взаимосвязь между данными двух диапазонов. 

Способ 2. Вычисление корреляции с помощью пакета анализа

Также довольно неплохой инструмент для определения корреляции между двумя диапазонами – пакет анализа. Но перед тем, как его использовать, нам надо его включить. Для этого выполняем следующие действия:

1. Нажимаем на кнопку «Файл», которая находится в левом верхнем углу сразу возле вкладки «Главная». 
2. После этого открываем раздел с настройками. 
3. В меню слева переходим в предпоследний пункт, озаглавленный, как «Надстройки». Делаем левый клик по соответствующей надписи. 
4. Открывается окно управления надстройками. Нам нужно переключить поле ввода, находящееся внизу, на пункт «Надстройки Excel» и нажать на «Перейти». Если это поле уже находится в таком положении, то не выполняем никаких изменений. 
5. Затем включаем пакет анализа в настройках. Для этого ставим соответствующую галочку и нажимаем на кнопку «ОК». 

Все, теперь наша надстройка включена. Теперь мы во вкладке «Данные» можем увидеть кнопку «Анализ данных». Если она появилась, то мы все сделали правильно. Нажимаем на нее. 

Появляется перечень с выбором разных способов анализа информации. Нам следует выбрать пункт «Корреляция» и нажать на «ОК». 

Затем нам нужно ввести настройки. Основное отличие этого метода от предыдущего заключается в том, что нам нужно вводить полностью диапазон, а не разрывать его на две части. В нашем случае, это информация, указанная в двух столбцах «Затраты на рекламу» и «Величина продаж».

Не вносим никаких изменений в параметр «Группирование». По умолчанию выставлен пункт «По столбцам», и он правильный. Эта настройка определяет, каким образом программа будет разбивать данные. Если же наши данные были бы представлены в двух рядах, то надо было бы изменить этот пункт на «По строкам».

В настройках вывода уже стоит пункт «Новый рабочий лист». То есть, информация о корреляции будет располагаться на отдельном листе. Пользователь может настроить место самостоятельно с помощью соответствующего переключателя – на текущий лист или в отдельный файл. Проверяем, все ли настройки были введены правильно. Если да, подтверждаем свои действия нажатием на клавишу «ОК».

Поскольку мы оставили поле с данными о том, куда будут выводиться результаты, таким, каким оно было, мы переходим на новый лист. На нем можно найти коэффициент корреляции. Конечно, он такой же самый, как был в предыдущем методе – 0,97. Причина этого в том, что вычисления производятся одинаковые, исходные данные мы также не меняли. Просто разными методами, но не более. 

Таким образом, Эксель дает сразу два метода осуществления корреляционного анализа. Как вы уже понимаете, в результате вычислений итог получится таким же. Но каждый пользователь может выбрать тот метод расчета, который ему больше всего подходит.